我们正在步入人工智能时代配资渠道之家，算力是核心技术，也是大企业必须掌握和运用的关键技术之一，
当AI模型参数从亿级跃升至万亿级，“超节点”开始逐渐取代单机与传统集群，成为新一代的“算力法宝”。
超节点，即Superpod，是一种用于构建大规模算力集群的技术架构。此概念最早由英伟达提出，指将数千张GPU集成在一个逻辑单元内，形成类似“超级计算节点”的系统。与传统架构不同的是，超节点可以通过高速互联技术，弥补原先服务器间带宽不足以及高时延等问题，以期实现算力效率的优化。
在不久前举行的2025云栖大会上，阿里云发布了磐久128超节点AI服务器。据悉，该服务器集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡，单柜支持128个AI计算芯片。同等算力下，相较于传统架构，该服务器推理性能可提升50%。
除推理场景外，超节点亦可用于AI训练。今年4月，华为推出CloudMatrix 384超节点，其通过构建超过万片的大集群来提供算力。对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，在云数据中心，可将432个超节点级联成最高16万卡的超大集群。在9月召开的华为全连接大会上，华为表示CloudMatrix 384超节点已销售300余套，共服务20余家客户，主要需求来自政企。
未来，华为还将推出Atlas 950 SuperPoD超节点，算力规模8192卡，预计于2026年四季度上市。新一代产品Atlas 960 SuperPoD算力规模将达到15488卡，预计2027年四季度上市。华龙证券指出，中美AI竞争正从“单卡性能”走向“系统级效率”，中国正在用集群建设+开源生态+工程化交付的方式完成AI基建方面的弯道超车。
事实上，当前还有更多国产硬件厂商正在加速布局超节点：8月7日，浪潮信息发布面向万亿参数大模型的超节点AI服务器“元脑SD200”。沐曦股份已发布多种超节点形态，包括光互连超节点、耀龙3D Mesh超节点、Shanghai Cube国产高密度液冷整机柜以及高密度液冷算力POD。8月28日，百度智能云发布百舸AI计算平台5.0版本。在算力方面，昆仑芯超节点正式启用。从技术方向看，超节点正在成为AI基础设施建设的新常态。
民生证券认为，此前市场更多关注芯片算力，但伴随Scale up产业趋势崛起，超节点已经重新定义AI基础设施的范式。以华为超节点为例，其柜间采用全光互联，具有高可靠、高带宽、低时延等优势；另一方面，华为的Atlas 950通过正交架构，实现零线缆电互联，其独创的材料和工艺让光模块液冷可靠性提升1倍。相比英伟达将在明年下半年上市的NVL144，Atlas950超节点卡的规模是其56.8倍，总算力是其6.7倍，内存容量是其15倍，互联带宽是其62倍，在各方面均呈领先。
该机构进一步指出，当超节点速率大幅提升，AIDC功率将迎来新挑战。由于包括华为CloudMatrix 384、英伟达GB200NVL72在内的超节点单机柜功耗普遍突破100KW，因此在算力密度指数级增加的情况下，超节点机柜的温控和电源系统将面临挑战。
而当Atas950超节点采用全液冷模式时，其互联带宽速率和算力速率均有望迎来大幅提升。从投资层面来看，国金证券表示，华为超节点等新平台在算力、带宽、内存等关键指标上全面领先，有望推动国产算力基础设施加速落地。看好超节点渗透率的持续提升，带动光连接供应链的放量。超节点技术前景广阔，主要体现在以下几个方面。
市场需求方面，随着人工智能技术的快速发展，对算力基础设施提出了前所未有的要求。单个计算节点已难以满足训练和推理需求，超大规模计算节点（ScaleUp超节点）的重要性日益凸显。
技术优势方面，超节点通过高性能互连技术将多个计算单元整合为统一的超级计算体，可显著提升整体算力输出效率。在同等算力规模下，具备更优互连架构的超节点可以实现更高的有效利用率，这一优势随着计算规模扩大而愈发明显。
如今，超节点架构的普及正在重塑算力产业链格局。在PCB领域，高多层、高密度互连板的需求激增；铜互连技术正向更高频率、更低损耗方向发展；光互连则面临数据中心内部短距离连接的巨大市场机遇。
目前，中国企业在超节点领域的全面开花，不仅标志着算力集群正式迈入“万卡协同”时代，更预示着AI基础设施的竞争已从单点突破升级为系统工程级的生态。超节点技术在未来的算力基础设施中将扮演重要角色配资渠道之家，具有巨大的市场潜力和技术发展空间。
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